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AI with Samuel

Cas d'usage — Concession automobile

Entre les leads, l'atelier et le suivi après-vente, la concession tourne à vue.

Un système IA sur-mesure, branché sur vos outils actuels (CRM, DMS, planning atelier), pour que chaque lead et chaque rendez-vous soit suivi sans dépendre de qui a le temps de s'en occuper.

Constat

On connaît votre métier

01

Les leads sont plus nombreux et plus exigeants qu'avant, mais beaucoup d'opportunités se perdent encore par manque de suivi, de réactivité, ou d'outils mal adaptés.

02

Les no-shows en atelier sont en grande partie dus à des confirmations de rendez-vous mal faites — un créneau immobilisé pour rien, à répétition.

03

Le suivi traditionnel d'un lead reste souvent chronophage et inéquitable : pas de visibilité claire sur qui a pris en charge quoi, ni sur où en est vraiment un prospect.

L'accueil d'une concession automobile, avec un véhicule en exposition.

Concrètement

Solutions déjà prêtes à mettre en place

01

Premier contact automatique, réparti tout de suite

Déclencheur

Un lead arrive (site, portail).

Action de l'agent

L'agent qualifie et route vers le bon commercial selon des règles claires (disponibilité, spécialité, zone).

Validation

Le commercial reprend la main.

Résultat

Plus de lead qui attend dans une boîte mail commune.

02

Rendez-vous atelier confirmés, no-shows en baisse

Déclencheur

Un rendez-vous atelier est pris.

Action de l'agent

L'agent confirme et envoie les rappels (SMS/email).

Validation

Aucune — c'est du rappel factuel.

Résultat

Moins de créneaux perdus pour rien.

03

Un parcours client visible d'un bout à l'autre

Déclencheur

Chaque étape (lead → essai → vente → SAV).

Action de l'agent

L'agent trace et centralise.

Validation

Consultable par toute l'équipe.

Résultat

Plus de rupture d'info entre le commercial et l'atelier.

Méthode

Comment je travaille

  1. 1

    Compréhension de l'activité

    Je prends le temps de comprendre comment vous travaillez vraiment : vos outils, vos clients, vos contraintes — avant de parler solution.

  2. 2

    Ciblage des moments de friction

    On identifie ensemble les moments précis où ça coince : où vous perdez du temps, où l'info se perd, où un client attend trop longtemps.

  3. 3

    Analyse du besoin

    Je regarde ce qui, dans ces frictions, peut vraiment être pris en charge par un système IA — et ce qui ne devrait surtout pas l'être.

  4. 4

    Proposition de solutions

    Une architecture concrète, branchée sur vos outils existants, avec ce qui reste sous votre contrôle clairement identifié.

  5. 5

    Mise en place

    Le système est construit et connecté à votre environnement réel, pas à une démo isolée.

  6. 6

    Formation aux outils

    Votre équipe apprend à utiliser, ajuster et faire confiance au système — sans dépendre de moi pour chaque réglage.

  7. 7

    Test

    Le système tourne sur des cas réels avant d'être généralisé, pour repérer ce qui doit être corrigé avant que ça ne touche vos clients.

  8. 8

    Optimisation

    Les premiers résultats permettent d'affiner les règles, les seuils, les cas particuliers.

  9. 9

    Version finale

    Un système stable, documenté, que vous pouvez faire évoluer avec ou sans moi.

Sur-mesure

Votre situation ne rentre dans aucune case ? On en parle quand même.

Les solutions présentées ci-dessus sont un point de départ, pas un menu figé. Si votre problème ne ressemble à aucun des cas décrits ici, ça ne veut pas dire qu'il n'y a rien à faire — juste qu'on part de votre cas plutôt que d'un modèle.

Positionnement

Une vision qui dépasse la technique

Un système IA mal pensé peut abîmer votre parcours client, votre image de marque ou votre process commercial autant qu'il peut les améliorer. Avant l'IA, mon parcours vient du marketing, du design et de la vente — je regarde un projet dans son ensemble (marketing, UX, sales, produit, design), pas seulement la brique technique.

Confiance & transparence

Confiance & transparence

Le système prépare, vous décidez

Tout ce qui engage votre activité (un tarif, un envoi à un client, la validation d'un dossier) passe par une validation humaine avant de partir.

Rien n'est une boîte noire

Vous savez toujours pourquoi l'agent a fait ce qu'il a fait, et ce qui a été préparé ou envoyé reste consultable.

On se branche sur vos outils, on ne vous enferme pas dans un nouveau

Pas de plateforme supplémentaire à apprendre, pas de migration forcée.

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